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「产业互联网周报」阿里巴巴云栖大会“秀肌肉“;优刻得首发通过

2019-11-03 14:15:56| 来源: 网络

主题地图@ vision china的来源

《[工业互联网周刊》是钛媒体网站发布的特色产品。本周,它将整合最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重大政策和研究报告。】

工业互联网是一个源自消费互联网的概念。它是指利用大数据、云计算、智能终端和网络优势帮助传统产业转型升级的传统产业。目前,以英美烟草为首的科技巨头都在铺设工业互联网。

本周(9月23日-9月29日)本周,国内云人居会议在杭州举行。今年,阿里巴巴全面展示了其人工智能成绩单,成为中国最大的人工智能公司。百度首次公开了公共云服务用于人脸识别的平均每日通话量超过1亿次。滕循云起工业基地落户沈阳,加快地方智慧产业生态建设。在国外,aws和谷歌正在加速云计算和物联网的布局。

横田赢得了第一轮,预计几个月内将正式登陆科创。

9月27日,上海证券交易所公布了2019年上海市科学技术委员会第二十七次审议大会的结果。北京金山办公软件有限公司、优科德科技有限公司、江苏卓一信息技术有限公司首次获批。

其中,优科德是本网站接受的第一家拥有相同股份和不同权利的企业。Net,它也是本网站开发人员接受的第一家拥有相同股份和不同权利的企业。Net。这意味着如果你成功上市,a股将诞生“第一批拥有不同权利的股票”。

Ucloud是中国领先的第三方云计算服务平台。该公司根据不同场景中的业务需求,提供全面的行业解决方案,包括公共云、私有云、混合云和专有云。根据idc发布的一份报告,ucloud在2018年上半年占中国公共云iaas市场的4.8%,仅次于阿里云、滕循云、中国电信、aws和金山云。

根据招股说明书,ucloud 2019年上半年的收入为6.95亿元,2016年、2017年和2018年的收入分别为5.16亿元、8.4亿元和11.87亿元。

云栖会议召开,阿里发布含光800的人工智能推力芯片,阿里成为最大的人工智能公司

9月26日,2019杭州云起会议第一天,阿里巴巴首次宣布人工智能通话的规模:每天超过1万亿次通话,服务全球10亿人,处理10亿张图像,120万小时视频,55万小时语音和5000亿句自然语言。阿里巴巴已经成为中国最大的人工智能公司。

同时,阿里巴巴首次披露了人工智能的完整布局,领先于人工智能芯片、人工智能云服务、人工智能算法、人工智能平台和工业人工智能。在ai芯片层,flathead brother发布了世界上最强的800光ai芯片,打破了行业记录,具有世界上最高的性能和能效比。一个800光相当于10 gpu。目前,它已经应用到阿里巴巴的多个场景中,比如支持平移和索引的时间已经从1小时缩短到5分钟。在人工智能云服务层,全球前三名和亚太地区前一名的阿利云(Aliyun)构建了亚洲最全面、最大的人工智能集群。公共云服务,包括gpu、fpga、npu、cpu、超级计算集群、第三代龙架构等。,共同构成了对人工智能产业最强有力的支持。最近,近10,000个gpu单元已经被动员用于一个非凡的应用,创造了世界纪录。

在人工智能平台层,天妃人工智能平台、天妃大数据平台和aiot平台大大降低了人工智能发展的门槛。其中,天妃人工智能平台是中国第一个商用云机器学习平台。它支持具有数百亿特征和数千亿训练样本的超大规模经典算法,在多种场景下训练成本降低35%,训练速度提高400%。它还率先在公共云上进行可视化建模,为开发人员提供接近本地开发的极端体验。在人工智能算法层,达摩研究所在过去两年中已经在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域赢得了40多位世界领袖。其中,自然语言处理在小组机器阅读评价中首次超过了人类。智能语音被麻省理工学院2019年技术评论选为“世界十大突破技术”。电话语音服务机器人被认为是“比谷歌更好的语音技术”。视觉计算可以识别100多万个物理实体。

Sap企业云产品登陆阿里云平台

9月26日,在2019杭州云峰会上,阿里巴巴集团和sap公司联合宣布,sap s/4hana云(erp Cloud)和sap云平台(云平台)正式登陆阿里云。中国企业可以轻松享受sap世界领先的企业级解决方案和阿里云平台强大的计算资源。这是世界级saas和paas平台登陆阿里云的典型案例。这也是双方战略合作的另一个重要里程碑。

同时,双方还宣布将继续深化合作伙伴关系,立足中国,共同创新,创造解决方案,满足中国企业在物联网、人工智能、企业级大数据应用等领域的独特需求,帮助他们实现数字化转型。

百度首次开通面向人脸识别的公共云服务

9月26日,百度在深圳举行了关于百度脑脸识别新产品和合作伙伴计划的新闻发布会。会上,百度首次公开人脸识别公共云服务,日均通话量超过1亿,居行业第一。百度大脑人工智能开放平台聚集了13万多名面向科技企业的开发者,收入同比增长300%。人脸识别商业应用已经进入快车道。

现场,百度视觉技术部副主任丁若睿表示:“现在百度的大脑已经发展到5.0版,其中人工智能视觉位于感知层,包括图像、视频和AR/VR。这三个部分分别代表了视觉信息形式从静态到动态,再到交互方向的发展。信息量也越来越大,理解视觉信息内容的能力也在不断提高。”

此外,百度ai技术生态部高级产品经理吴禹岩宣布了8款新的人脸识别产品和新的升级,包括离线人脸识别sdk4.0、人脸识别产品套件(gecko)、easymonitor-智能视频监控开发平台2.0等。

滕循云起工业基地落户沈阳,加快地方智慧产业生态建设

9月26日消息,为了加快人工智能、大数据、云计算等数字工具在沈阳数字经济建设中的开发、应用、集成和创新,沈阳市人民政府和腾讯公司正式签署合作协议,滕循云起工业基地正式落户沈阳。同时,作为腾讯第一个投资后生态伙伴,东华软件有限公司投资1亿元建立东北总部,参与数字沈阳建设。

根据协议,滕循云起工业基地(沈阳)将由沈阳浑南区人民政府和腾讯公司共同建设。基地将从当地产业政策和特色产业资源出发,聚集投资、产业、人才、服务和培训,帮助沈阳企业整合资源,培养人才。同时,将吸引腾讯生态系统中的企业和合作伙伴开发基地,整合产业资源,帮助沈阳智能生态建设和东北老工业基地在新一轮发展。

谷歌云服务在欧洲比世界其他地区增长更多,在波兰开设云中心

9月27日,据Pinto援引cnbc报道,谷歌周五宣布将在波兰开设一个新的云服务中心。声明强调了谷歌云在欧洲扩展云基础设施的计划。谷歌云首席执行官托马斯库里安(Thomas kurian)表示,谷歌云在欧洲的销售增长速度快于世界其他任何地方。

谷歌云目前在全球运营着20个云区域,包括欧洲的6个。云领域包括数据中心等基础设施。该公司周五表示,它在波兰华沙的新服务器将帮助中欧和东欧的客户使用其云服务。

亚马逊收购云计算创始人inlt,以支持商家的跨境贸易

9月26日,据国外媒体报道,亚马逊最近以未知金额收购了一家科技初创公司inlt。这个创新型企业可以帮助在线市场的企业更容易地从美国海外进口商品。

该公司目前在洛杉矶和费城雇佣了大约12名员工,其软件可以帮助企业管理跨境贸易成本。亚马逊表示,它将向商家提供基于云的计算技术。这家零售巨头希望为企业提供更多服务,包括管理复杂的跨境销售流程的工具,目前这需要企业对自己负责。

与此同时,inlt服务的价格尚未公布。它在官方网站上表示,亚马逊已经购买了自己的产品,亚马逊还表示inlt将继续为以前的客户服务。亚马逊尚未宣布这笔交易的金额,但数据显示,inlt去年4月获得了100万美元的种子融资。

Aws在深圳建立大中华区第二个物联网实验室

9月27日,aws宣布将在深圳大中华区建立第二个物联网实验室。实验室旨在提供由apn合作伙伴构建的认证硬件和软件解决方案,以帮助客户加快物联网应用的设计和部署。今年3月7日,aws在大中华区的第一个物联网实验室在台北正式开放。

Aws物联网实验室由具有物联网专业知识的跨境工程师和解决方案架构师组成。aws使用一整套超过165项云服务来帮助apn合作伙伴和客户完成各种项目,如硬件认证、应用程序开发、测试和端到端解决方案部署。基于客户对更快交付解决方案的要求,aws物联网实验室将进行架构设计、概念评估,并提供最佳实践指导,以帮助客户从复杂的物联网组件生态系统中识别最佳技术,从而创建原型以加快解决方案的构建和部署。

高德纳发布2019年新技术成熟度报告

全球最权威的it市场研究和咨询公司Gartner于2019年发布了新技术的技术成熟度曲线(宣传周期)。简而言之,这是一条描述新技术产生后社会期望随时间变化的曲线。它可以显示新技术的市场热度与实际发展之间的偏离程度,从而帮助企业更好地利用成熟技术,寻找潜在的机会。

今年,gartner从2000项技术中选择了29项,从而总结了企业决策者应该考虑的五大创新技术趋势。gartner研究副总裁布莱恩伯克(Brian burke)在接受首席信息官dive采访时指出,“人工智能渗透到所有其他趋势中。”

在今年的gartner曲线上,自动飞行汽车、l4和l5级自动驾驶、生物技术、生物芯片、知识地图、边缘人工智能、人工智能paas和5g与去年一致。其中,5g今年进入了预期的通货膨胀期,离技术成熟还有2-5年的时间。进入这一区间的还有边缘人工智能、低地球轨道系统、l5级自动驾驶仪、边缘分析、ai paas、生物芯片和图表分析。下一代存储设备、3d传感器相机和l4级自动驾驶仪已经跌入低谷,后者在技术成熟前的10多年就被标记出来了。

五大突出趋势:

1、传感和移动性

随着传感器技术和人工智能的发展,自主机器人将能够更好地了解周围环境。感知和移动的趋势的特征是机器移动和控制物体的能力不断增强。例如,3d感应相机负责收集大量数据,而人工智能可以洞察这些数据并将其应用于各种场景。例如,轻型货运无人机将能够更好地导航和控制货物。

此外,押注这一技术趋势的公司还应该考虑增强现实云、飞行自主车辆以及l4和l5级自主驾驶级别4和5。

2.增强人类

"(增强人的能力)不是取代人来做决定,而是在人执行任务时提供指导。这种增强就像给人类安装假肢,无论是在生理上还是认知上。”伯克说。这项增强技术包括生物芯片和情感芯片。其中,情感人工智能正被用于保险欺诈检测,不同于以往将索赔分析、计算机程序和人工检测相结合的需要。有了情感人工智能,保险公司可以通过来电显示完成检测。

这一趋势还包括拟人化、智能增强、沉浸式工作场所和生物技术(培养组织或人工组织)。

3.后古典计算机和通信

几十年来,通过改进传统架构,经典核心计算、通信和集成技术得到了快速发展,从而提高了cpu速度、存储密度和吞吐量。那么经典计算和通信将使用新的架构。例如,下一代蜂窝网络标准5g将依赖核心切片和无线边缘,这些新架构可以推动一系列渐进的技术改进——使低地球轨道卫星系统能够在离地面1200英里的范围内运行。它们将辐射到48%尚未接入网络的用户,这将对社会意义和经济效益产生巨大影响。

此外,后经典计算和通信还包括下一代存储器和纳米级三维打印等技术。

4.数字生态系统

企业应该突破只关注自身产业链的局限,与更多的企业、人员和跨行业的事物共享和合作。数字生态系统正在分解这一传统价值链,发展更加无缝和灵活的联系。因此,企业会在区块链寻找解决方案。

企业可以考虑的关键技术包括数字操作、知识图表、合成数据、分散网络和分散自治组织。

5.高级人工智能和分析

高级分析使用更复杂的工具来自动或半自动地验证数据或内容,并且通常超出传统商业智能(bi)的范围。例如,转移学习侧重于存储现有的问题解决模型,并将它们应用于其他不同但相关的问题。例如,用于识别汽车的模型也可以用来提高识别卡车的能力。这种先进的分析可以提供更深刻的见解、预测和建议。

落在高德纳曲线上的新技术还包括适应性最大似然法、边缘人工智能、边缘分析、可解释人工智能、人工智能平台即服务(ai paas)、生成对抗网络和图形分析。

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